深入浅出的意思(优美文案58句)

深入浅出的意思

1、可是，你又要怎么判断一个男生的妈妈聪不聪明？........想不出简便的方法，然后我们用机率来算： 生男孩的机率= 1/2；生女孩的机率=1/ 　　生男孩的时候，母亲对于男孩智商的影响力 = 1 　　生女孩的时候，母亲对于女孩智商的影响力 = 1/2 　所以说母亲跟父亲对于下一代智商的影响力(期望值)的比例是 　　1*1/2 + 1/2*1/2 : 0*1/2 + 1/2*1/2 　　　　= 0.75 ： 0.25 　　　= 3 ： 1 　　= 母： 父 　　所以说，如果你：

2、机器学习，数据挖掘等什么时候会用到？简单而言，数据项多到人眼看不过来的时候会用到。如果总共就十来个数据项，每个拿出来单独出张图看一眼就看出端倪了，其实就不太需要用挖掘算法。如果总共几百个数据项，想看某一个数据项是受哪几个数据项影响最大，人眼看不过来，用挖掘算法就比较合适。 

3、回归问题：输入变量和输出变量均为连续变量；

4、    七维就是把整个六维空间看做是一个点，即加入奇点，即时间开始的那个点，无数个这样的点组成的线即七维。

5、受学习方式的影响，效果较好的学习算法执行的都是监督学习的任务。即使号称自学成才、完全脱离了对棋谱依赖的AlphaGoZero，其训练过程也要受围棋胜负规则的限制，因而也脱不开监督学习的范畴。

6、1 从数字角度，这是一个两位数，十位上的数字3表示3个个位上的数字8表示8个和起来表示就是38；

7、隐私保护：(美欧日隐私政策)(被遗忘权)；

8、第五六维是速率指向，存在于(速度)时间方向中;

9、内心渴望的温柔点滴间流进笔端，融入灵魂深处。于是，把自己丢在文字与音乐的缠绵…

10、(解释)：厉：连衣涉水；揭：撩起衣服。意思是涉浅水可以撩起衣服；涉深水撩起衣服也没有用，只得连衣服下水。比喻处理问题要因地制宜。

11、(解释)：指讲话或文章的内容深刻，语言文字却浅显易懂。

12、    也可以自身首尾相接成闭合的圈，称为闭弦。科学家认为引力子是闭弦，使得引力子能够在高维的膜空间内传播。将来，我们或许可以通过引力，探测膜世界的存在。无法以实验证明弦的存在。

13、    数学的抽象思维方法在空间问题上忽视了一个矛盾，它用三维空间的思维方法来思考一维空间和二维空间，结果它描述的一维空间和二维空间仍然是三维空间。数学的“点、线、面”概念都只是思维形式，并且是三维空间的思维形式，而不是空间本身的存在形式。

14、　　培训会上，唐校长首先表扬了青年教师在教学中的优势，工作热情高涨，教学水平得到明显的提升，在培养学生习惯方面也做得非常好。但在听青年教师常态课中也发现了一些问题:教学主线不突出，在课堂节奏把握上有所欠缺，学科思想渗透稍浅。

15、这篇文章立论新颖，行文却深入浅出，明白易懂。

16、举一个例子，如下图，左图是各产品的收入毛利对比，右图是各品类利润趋势，现在用户想聚焦到“花茶”品类下的三种产品上，看看它们的利润如何。

17、(解释)：指讲话或文章的内容深刻，语言文字却浅显易懂。

18、   1998年2月，在美国的一个科学杂志中，就有一篇介绍M理论的文章。它的题目为：ThetheoryofM:Mstandsformagic,mysteryormember。其内容主要为统一场论的最新进展。一个粒子不但有电荷的相吸，还有磁场的相互作用。两者的统一构成引力。

19、因此，根据大量的观察就能总结出不同国别的相貌特点：中国人下颌适中，日本人长脸长鼻，韩国人眼小颧高，泰国人肤色暗深。在做出路人甲来自日本或是路人乙来自韩国的判断时，正是以这些特征作为依据的。

20、(解释)：隐晦：不明显。指写文章或说话时用隐隐约约、转弯抹角的方式来表达某种思想。

21、淡淡的音乐，如水划过，在心上留下吻痕，轻轻的，在我静谧的心里，盛开莲的娉婷。

22、　　通过这节课例，唐校长告诫青年教师:我们的课堂不应该仅仅只定位在传授知识上，还要拓宽课堂的内容，传递学科思想，让学生能在课堂上得到能力的提升，这就需要青年教师首先在备课上多下功夫，深入浅出，把自己的教学理解融入到教学设计中，其次还要关注教学方法的使用，采用小组合作的学习方式，根据知识难易程度，明确合作要求，合理分工，让学生在思维碰撞中深度思考，突破教学重难点。最后还要进行典型的作业设计，举一反让学生事半功倍。

23、 (语法)：联合式；作谓语、定语、状语；含褒义

24、发送端的均衡器采用FFE(Feedforwardequalizers)结构。

25、    零维是一个没有长度、没有宽度、没有高度的点。

26、不落窠臼，成语，出处明·胡应麟《诗薮》：“初学必从此入门；庶不落小家窠臼。” 窠：鸟巢；臼：舂米的石器。比喻有独创风格，不落旧套。 

27、在前面的例子中，如果接触的外国人较少，从没见过双眼皮的韩国人，思维中就难免出现“单眼皮都是韩国人”的错误定式，这就是典型的过拟合现象，把训练数据的特征错当做整体的特征。过拟合出现的原因通常是学习时模型包含的参数过多，从而导致训练误差较低但测试误差较高。

28、· 怎么看待机器学习、数据挖掘等这类高大上的东东

29、    根据物理学家的看法还应该有7个维。尽管有这么多的维，但这些维是看不见的，它们自身卷在了一起，被称为压缩的维。为了弄清这种看法，让我们再以蚂蚁为例展开我们的想象。我们可以设想一下，将蚂蚁在上面行走的那张纸卷起来，直到卷成一个圆筒形。

30、今天我和你分享了机器学习的基本原理与基础概念，其要点如下：

31、“道”字的原本意义是指供人行走交通的路径，后来引申为一种抽象的含义，用来表达道理、道义，而作为一个哲学概念来表述，则始于老子。道家的经典著作《老子》，就分为《道经》与《德经》两部分，因而又合称为《道德经》。

32、    这就是宇宙的演变史，随着宇宙的渐渐冷却，力将解除相互的纠缠，逐步分离出来。首先引力破裂出来，然后强相互作用力，接着弱力，最后只有电磁力保持不破缺。

33、译文：是诗人用意志之妙，在于深入显出来。进入的不深，那么有浅显易懂的病；出现的不明显，那么有不畅通的问题。

34、   发送端均衡器(TxEqualizer)

35、如果将训练数据集分成10个子集$D_{1~10}$进行交叉验证，则需要对每个模型进行10轮训练，其中第1轮使用的训练集为$D_2$~$D_10$这9个子集，训练出的学习器在子集$D_1$上进行测试；第2轮使用的训练集为$D_1$和$D_3$~$D_10$这9个子集，训练出的学习器在子集$D_2$上进行测试。依此类推，当模型在10个子集全部完成测试后，其性能就是10次测试结果的均值。不同模型中平均测试误差最小的模型也就是最优模型。

36、度量也可以衍生出新的维度和度量，比如用“订单金额”度量衍生出一个金额范围维度，100元以下对应“小额订单”，500元以上对应“大额订单”等等。再比如用“收入”度量和“成本”度量相减，可以得到一个“利润”度量。

37、(拼音)：méi shēn méi qiǎn

38、一文学会使用全球第四大数字芯片仿真器iverilog！

39、呼吸着自由的空气，舒展开丰厚的羽翼，生命闪耀着耀眼的光芒，在尘世的角落里悠悠绽放，在如水的夜阑处浅吟低唱。

40、机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科；

41、可以看出，度量是具体的计算用的量化数值，而维度是描述事物的各种属性信息。我们在做数据分析时，归根结底就是在不停的做各种维度和度量的组合，比如北京地区的订单金额总和，21到30岁用户的订单金额平均数；或者单独对维度和度量进行数学公式计算，比如所有的订单金额总和，用户数(用户ID的不重复计数)等等。

42、无监督学习：基于未知类别的训练数据进行学习；

43、引言：你有没有觉得学习数据分析方法时很痛苦？本文，笔者用简单易懂的文笔总结出来一套易学易用的数据分析方法论，让初学者快速掌握数据分析方法中最核心、最常用的要点，至少能满足90%的日常需求。

44、歌词朴实简洁，却环环相扣，深入浅出，寓意深刻。旋律简明却朗朗上口，轻盈中给人清凉之感。

45、在机器学习中，数据并非通常意义上的数量值，而是对于对象某些性质的描述。被描述的性质叫作属性，属性的取值称为属性值，不同的属性值有序排列得到的向量就是数据，也叫实例。在文首的例子中，黄种人相貌特征的典型属性便包括肤色、眼睛大小、鼻子长短、颧骨高度。标准的中国人实例甲就是属性值{浅、大、短、低}的组合，标准的韩国人实例乙则是属性值{浅、小、长、高}的组合。

46、在实际的机器学习中，欠拟合可以通过改进学习器的算法克服，但过拟合却无法避免，只能尽量降低其影响。由于训练样本的数量有限，因而具有有限个参数的模型就足以将所有训练样本纳入其中。可模型的参数越多，能与这个模型精确相符的数据也就越少，将这样的模型运用到无穷的未知数据当中，过拟合的出现便不可避免。更何况训练样本本身还可能包含一些噪声，这些随机的噪声又会给模型的精确性带来额外的误差。

47、(示例)：这篇文章写得深入浅出，使人爱看、易懂。

48、在模型选择中，为了对测试误差做出更加精确的估计，一种广泛使用的方法是交叉验证。交叉验证思想在于重复利用有限的训练样本，通过将数据切分成若干子集，让不同的子集分别组成训练集与测试集，并在此基础上反复进行训练、测试和模型选择，达到最优效果。

49、    在宇宙的极早期，它诞生的10^-43秒内，它的直径仅有10^-33厘米，含有丰富的十维空间，所有的空间维都平等地卷缩在一起。在那样的空间中，宇宙的能量极高、温度极高，所有四种力都融为一体，相对论和量子理论可以归结为一个理论。

50、对照一下你自己的情况，你觉得下面说得对不对？身高：是母亲的遗传大

51、深厉浅揭：意思是涉浅水可以撩起衣服；涉深水撩起衣服也没有用，只得连衣服下水。比喻处理问题要因地制宜。

52、(拼音)：shēn rù qiǎn chū

53、PPT：(大数据产业地图)(数据之巅)(互联网的未来)(软件正吃掉整个世界)(互联网思维)(互联网+)(一带一路)；

54、    我们首先假设有一些生活在二维平面世界的生命，它们的世界里只有长和宽，根本无法理解第三维——“高”这一维。因此，它们对三维世界的感知只限于三维物体在平面世界的投影，或者三维物体与平面世界的接触面，试想一想，一个平面生命怎么能够通过投影来想象三维物体的丰富性和完整性呢?

55、    当宇宙处在10^32K这样极高的温度(这温度比我们得到的太阳的温度高10^26倍)时，引力与其他大统一力分离开来，引力随着宇宙的膨胀而不断延伸成长程力，。随着宇宙进一步胀大和冷却，其它三种力也开始破裂，强相互作用力和弱—电力剥离开来。

56、    要想理解十一维空间，首先要明白一个问题，那就是高维度空间和高纬度时空是两个不同的概念，高维度时空和高维度空间是不同的。举例来说，在三维空间中只有一个时间维度，但它是一个伪维度，即它的单位和其他三个维度不同。四维空间的第四维仍然和三维空间的维度具有相同性质，时间仍是伪维度。因此，不可把时空和空间混为一谈。

57、根据学习方法的不同，监督学习可以分为生成方法与判别方法两类。

免责声明：
以上内容除特别注明外均来源于网络整理，权益归原著者所有，本站仅作效果演示和欣赏之用；
若以上展示有冒犯或侵害到您，敬请联系我们进行删除处理，谢谢！